> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://academy.bothub.chat/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://academy.bothub.chat/modul-1-vvodnyi-modul/urok-3-prompty-ili-kak-obshatsya-s-ii/prakticheskoe-zadanie.md).

# Практическое задание

**Задача:**

Определите, решение какой задачи сейчас было бы актуально для вас, и напишите свой собственный промпт для ChatGPT, используя принципы prompt-engineering.

**Инструкция:**

1. Выберите тему, на которую вы хотели бы получить ответ от ChatGPT. Это может быть любой вопрос или задача, которую вы хотели бы решить с помощью AI.
2. Используйте принципы prompt-engineering, которые мы обсудили в этом уроке, чтобы сформулировать ваш промпт. Укажите тему, роль, формат, аудиторию и возможные ограничения.
3. Попробуйте сформулировать разные варианты инструкций для модели, включая противоречивые, и сравните ответы

**Пример:**

*Задача:* я хочу, чтобы ChatGPT написал статью о последних тенденциях в области искусственного интеллекта для моего блога о технологиях.

*Промпт:* "Вы - опытный технологический журналист, специализирующийся на области искусственного интеллекта. Напишите информативную и привлекательную статью для моего блога о технологиях, рассказывающую о последних тенденциях в этой области. Статья должна быть понятной для широкой аудитории, не специализирующейся в данной области, и состоять из примерно 500 слов".

*Ответ:* 

<figure><img src="/files/iXlcRdFXOfWj2WB0tT0S" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Таким образом, вы определили тему (последние тенденции в AI), роль (технологический журналист), формат (информативная статья), аудиторию (читатели блога о технологиях, не являющиеся экспертами в области AI), и ограничения (длина статьи — около 500 слов). Этот промпт предоставляет ChatGPT четкое направление и помогает ему сгенерировать полезный и привлекательный контент.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://academy.bothub.chat/modul-1-vvodnyi-modul/urok-3-prompty-ili-kak-obshatsya-s-ii/prakticheskoe-zadanie.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.