> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://academy.bothub.chat/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://academy.bothub.chat/modul-4-ii-v-cifrovom-iskusstve/urok-1-neiroseti-kak-istochnik-vdokhnoveniya.md).
# Урок №1: Нейросети как источник вдохновения
В первом уроке мы погрузимся в мир вдохновения и творчества, используя Midjourney как отправную точку. Мы узнаем, как находить идеи для своих проектов, изучая работы других пользователей Midjourney, а также как использовать дополнительные AI-ресурсы для расширения своих творческих горизонтов.
### **Сообщество Midjourney**
Сообщество Midjourney – это неиссякаемый источник вдохновения, новый Pinterest. Мы можем посмотреть [галерею](https://www.midjourney.com/explore?tab=top), чтобы увидеть, какие изображения создают другие пользователи: какие темы они выбирают, какие стили и настройки используют.
При открытии любого изображения в галерее мы увидим промпт, который был использован для его создания:
Анализируя промпты других пользователей, мы можем научиться формулировать свои запросы более эффективно, чтобы получать желаемый результат. Также мы можем обратить внимание на то, как другие пользователи используют разные стили и художественные направления в своих работах. Это может вдохновить вас на эксперименты с собственным стилем и поможет найти уникальное творческое решение.
***Совет:** обращайте внимание не только на сами промпты, но и на использованные параметры (например, --ar, --stylize, --chaos, --iw). Это поможет вам лучше понять, как разные параметры влияют на итоговое изображение.*
### **Playground AI**
[Playground AI](https://playground.com/design/explore/popular) – это еще один мощный инструмент для генерации изображений на основе искусственного интеллекта. Playground AI предлагает обширную галерею шаблонов изображений, которые можно изменить под себя, либо создать работу с нуля. Мы можем фильтровать изображения по категориям, стилям и ключевым словам, чтобы найти работы, которые будут нам интересны, а также посмотреть с помощью какой модели изображение было создано.
### Lexica
[Lexica](https://lexica.art/) – это поисковая система по базе изображений, созданных с помощью модели Stable Diffusion. Вводим текстовое описание изображения, которое мы хотим найти, и Lexica покажет нам релевантные результаты. Lexica также показывает промпты, которые были использованы для создания каждого изображения. Это отличный способ почерпнуть новые идеи и найти интересные комбинации слов для наших собственных запросов.
### PromptHero
[PromptHero](https://prompthero.com/) – это платформа, на которой собраны промпты для различных AI-генераторов изображений, включая Midjourney. Здесь можно найти промпты на разные темы, от фотореалистичных портретов до абстрактных иллюстраций. Платформа предлагает удобный поиск по категориям, стилям и ключевым словам.
### KREA
[KREA](https://krea.ai/) – это платформа, которая сочетает в себе функции генератора изображений и социальной сети для художников. Здесь можно не только генерировать изображения с помощью AI, но и делиться своими работами с другими пользователями, получать отзывы и вдохновляться творчеством других. Особенно удобна функция копирования любого готового стиля, который использовал другой художник.
### Artbreeder
[Artbreeder](https://www.artbreeder.com/) – это платформа, которая позволяет создавать и модифицировать изображения с помощью алгоритмов. Здесь можно создавать портреты, пейзажи, животных и другие объекты, объединяя несколько изображений в одно и изменяя различные характеристики. Artbreeder может быть отличным инструментом для поиска вдохновения и создания уникальных образов.
{% hint style="success" %}
Итак, мы завершили еще один урок, полный вдохновения и творческого исследования! Мы узнали, как разнообразные работы сообщества и внешние ресурсы могут стать фундаментом для нашего собственного творчества. Помните, что мир AI полон возможностей, и только ваша креативность может определить, как вы будете их использовать. А теперь к практике!
{% endhint %}
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://academy.bothub.chat/modul-4-ii-v-cifrovom-iskusstve/urok-1-neiroseti-kak-istochnik-vdokhnoveniya.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.