Урок №2: Midjourney, Flux или Stable Diffusion?
На данный момент существует целое множество нейросетей, способных генерировать изображения, но в этом уроке мы сравним три самых мощных и популярных нейросети - MidJourney, Flux и Stable Diffusion. Каждая из них имеет уникальные особенности, сильные и слабые стороны. Мы разберём их возможности, сравним по ключевым параметрам и протестируем на одинаковых промптах, чтобы вы могли выбрать подходящий инструмент именно для своих задач.
MidJourney
Описание: MidJourney — это облачная нейросеть для генерации изображений. Она известна своим интуитивным интерфейсом и высоким качеством художественных изображений.
Ключевые особенности:
Доступ: Через Discord, требуется подписка (от $10/месяц) или агрегаторы нейросетей, такие как BotHub (от $2)
Интерфейс: Команды в чате (например, /imagine prompt).
Стили: Отлично подходит для художественных стилей (фэнтези, сюрреализм, реализм).
Параметры: Поддерживает настройку качества (--q 2), стиля (--s 100), соотношения сторон (--ar 16:9).
Ограничения: Нет локального запуска, ограниченное количество генераций в бесплатной версии.
Применение: Создание цифрового искусства, концепт-арта, NFT.
Flux
Описание: Flux, разработанный Black Forest Labs, — это современная нейросеть для генерации изображений, доступная как в облаке, так и для локального запуска. Она конкурирует с MidJourney по качеству и предлагает open-source возможности.
Ключевые особенности:
Доступ: Облако (например, через BotHub, от $0.0024/генерация) или локально (Hugging Face, бесплатно с GPU).
Интерфейс: API или веб-платформы.
Стили: Высокая детализация, поддержка реализма, аниме, абстракции.
Параметры: Настройка числа шагов (num_steps), cfg_scale (степень соответствия промпту), разрешения.
Ограничения: Локальный запуск требует мощного оборудования (GPU с 12+ ГБ).
Применение: Генерация изображений для коммерческих проектов, NFT, локальная разработка.
Stable Diffusion
Описание: Stable Diffusion — open-source нейросеть от Stability AI, широко используемая для генерации изображений. Модель оставляет возможность для fine-tuning (дообучения модели), что позволяет в точности повторять желаемые стили. Она популярна благодаря гибкости и бесплатному локальному запуску.
Ключевые особенности:
Доступ: Бесплатно локально (Hugging Face) или через облачные сервисы (DreamStudio, BotHub).
Интерфейс: Веб-интерфейсы, API, GUI (например, Stable Diffusion WebUI).
Стили: Универсальна, хорошо работает с кастомными моделями (LoRA, DreamBooth).
Параметры: Поддержка negative prompts, seed, sampling methods (DDIM, Euler).
Ограничения: Качество может быть ниже MidJourney без тонкой настройки, сложнее для новичков.
Применение: Кастомизация моделей, создание уникальных стилей, исследования.
Сравним на практике
Мы протестируем нейросети на трёх промптах, чтобы сравнить их результаты. Для каждой нейросети мы используем одинаковые запросы и настройки (где возможно). Промпты выбраны для разных стилей: реализм, фэнтези и абстракция.
Первый промпт: "A serene Japanese garden at sunrise, with a wooden bridge over a pond, cherry blossoms falling, highly detailed, photorealistic"
Как видите, самым неудовлетворительным стал результат от Stable Diffusion - он весьма резкий по цветам и имеет странную детализацию, как например мост переходящий в воду. Это не значит, что модель некачественная, просто она требует большой предварительной работы по дообучению. Flux dev хорошо справилась с промптом - указала все детали, не нарушена логика и стиль приближен к реализму. Midjourney - очевидный победитель в реализме, сгенерированное изображение выглядит как полноценная картина маслом или фотография.
Второй промпт: "A majestic dragon flying over a medieval castle at twilight, glowing scales, cinematic lighting, epic fantasy style".
Третий промпт: "An abstract representation of human emotions, vibrant colors, surreal shapes, inspired by Kandinsky".
MidJourney, Flux и Stable Diffusion предлагают мощные инструменты для генерации изображений, но их выбор зависит от ваших целей, бюджета и уровня технической подготовки. MidJourney прост в использовании и быстро дает качественный результат, особенно в реализме, Flux балансирует качество и гибкость, а Stable Diffusion идеален для кастомизации, но без нее совершает достаточно много ошибок. Попробуйте все три нейросети, чтобы понять, какая лучше подходит для ваших проектов!
Last updated
